宜章| 铜梁| 乌苏| 曲水| 遂平| 荥阳| 元谋| 长乐| 柏乡| 遵化| 华宁| 独山子| 石台| 泰州| 南沙岛| 安平| 舒兰| 钦州| 陇南| 宜川| 舒城| 林州| 新巴尔虎右旗| 西乌珠穆沁旗| 万安| 都兰| 宁南| 五常| 峨边| 普定| 息县| 彰化| 滁州| 潮州| 沂水| 元江| 仁寿| 浚县| 富县| 宾县| 阿图什| 西安| 建昌| 宾阳| 武乡| 获嘉| 新化| 舞钢| 罗定| 鄂州| 寿光| 柞水| 昌吉| 丰南| 永仁| 凌海| 昆山| 象州| 尉犁| 绥宁| 忻州| 姚安| 越西| 万安| 荔浦| 黄龙| 襄城| 雷波| 毕节| 仁寿| 治多| 马边| 高明| 沁水| 小河| 东西湖| 石河子| 博湖| 河间| 民勤| 祁阳| 东台| 桂林| 安龙| 澳门| 宝应| 西华| 麟游| 怀柔| 长兴| 云溪| 铜梁| 蔡甸| 灵台| 溧阳| 芜湖县| 建平| 双峰| 北辰| 六枝| 琼海| 新蔡| 盐山| 成县| 峨眉山| 密云| 龙岗| 临清| 梨树| 丹棱| 修水| 松溪| 化隆| 云林| 万年| 莒南| 崇义| 马边| 甘洛| 沙雅| 东沙岛| 西丰| 恩平| 且末| 曲沃| 荥阳| 赤壁| 广平| 奉贤| 长葛| 库伦旗| 新安| 逊克| 宜君| 秀山| 旺苍| 南沙岛| 通道| 沙湾| 龙州| 察隅| 普洱| 抚宁| 望都| 常州| 曲麻莱| 长白| 禄丰| 松江| 伊吾| 达尔罕茂明安联合旗| 洪洞| 宁陵| 武威| 兴县| 额济纳旗| 井陉矿| 黎川| 高青| 杭锦旗| 甘棠镇| 砀山| 武汉| 泸定| 秭归| 贾汪| 三水| 合江| 商水| 奉节| 建湖| 玉树| 监利| 太仓| 大同区| 彭泽| 乌拉特前旗| 临湘| 庐山| 栾城| 屏东| 利津| 尼玛| 泸州| 潮州| 邵武| 晋州| 宝坻| 南部| 江津| 台南市| 科尔沁左翼中旗| 衢州| 永修| 合肥| 双江| 富裕| 沙县| 沿滩| 德钦| 喀喇沁旗| 汝南| 杭州| 静海| 靖远| 成县| 镇原| 潜江| 柳州| 漳平| 莘县| 郏县| 西宁| 将乐| 上犹| 忠县| 彭阳| 苍山| 胶州| 肃宁| 衡阳县| 万全| 安化| 陆川| 炉霍| 银川| 易门| 西安| 乃东| 莒南| 辉县| 正镶白旗| 泾川| 白朗| 特克斯| 石柱| 博野| 阳高| 靖安| 鹰潭| 怀仁| 始兴| 新密| 灯塔| 宁化| 嵩明| 阳泉| 周宁| 呼玛| 丹江口| 衡南| 黄陵| 宝丰| 吴桥| 山西| 嘉禾| 红原| 安岳| 旺苍| 佳县| 太和| 元氏| 三明| 堆龙德庆| 百度

西仓百年集市何去何从追踪 将设固定摊位规范经营

2019-05-24 12:03 来源:凤凰社

  西仓百年集市何去何从追踪 将设固定摊位规范经营

  百度本片剧情架构极其单纯,但是梗真的很多,范围遍及流行文化与90年代风情。遇到这样事,父母千万不要先给孩子贴上坏孩子的标签,应该先给孩子讲明错误,再跟他好好沟通,完全可以避免此类事情再次发生。

全平台上线已蓄势待发,4月12日《征途2手游》即将与你相约,成年人的战争游戏,你准备好了吗?【关于《征途2手游》】《征途2手游》是由巨人网络自主研发,《征途》系列原班团队精心研磨的万人国战手游。出生于1995年曲玮玮是第十四届、十五届作家杯全国新概念作文大赛一等奖获得者。

  我自己很喜欢玩游戏,但也深觉游戏存在问题。4、这是一本韦伯传记,同时也是一本史料详实、论述有力的德国政治史。

  钟表和印刷机成为关于机器和现代最神秘的隐喻。此外,皮克斯的动画总监也把胡迪的诞生归功于BudLuckey。

统计数字骤然增长的原因,并非是经济活动的突然增加。

  拿到《狐狸与葡萄》的故事环境里,就相当于重新评价更容易吃到的不那么多汁诱人的草莓,摘不到葡萄,草莓吃起来也比过去可口多了。

  如果他们找了同样具有美学缺憾的人结婚,就会一直认为对方配不上自己-这种观念对于恋爱绝对无益,更不要说长远的共同生活了。孩子讲了一个故事相对于父母的慌乱,鹏鹏显得镇定很多。

  千万别主动放弃你一生中最贵重的财产的所有权。

  凤凰网科技讯《华尔街日报》日前撰文称,美国上下围绕华为的安全担忧,正在向美国之外的关键盟友间蔓延。《怪物猎人:世界》现已正式发售,包含中文语言。

  叹一口气,用手指慢慢摸着凉滑的枪身,微微一笑,不传!不传!。

  百度授课老师陈江说,开设这门课并非是反传统为了挑战而挑战。

  正如之前报道过的,NASA的确在草拟如何用核武器摧毁飞来的某颗小行星的计划。“男主内,女主外”的观念在过去十余年间经历了一次复辟。

  百度 百度 百度

  西仓百年集市何去何从追踪 将设固定摊位规范经营

 
责编:
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

西仓百年集市何去何从追踪 将设固定摊位规范经营

上海证券报2019-05-2409:44分类:动态
百度 诚如本书开头引用的狄更斯名言:“这是一个最好的时代,这是一个最坏的时代。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

技术支持:赢天下导航